Geweegde Bewegende Gemiddelde Ppt

Geweegde gemiddelde Wat is Geweegde gemiddelde Geweegde gemiddelde is 'n gemiddelde bereken deur waardes in 'n datastel meer invloed volgens sommige kenmerk van die data. Dit is 'n gemiddelde waarin elke hoeveelheid wat gemiddeld 'n gewig toegeken, en hierdie gewigte bepaal die relatiewe belangrikheid van elke hoeveelheid op die gemiddelde. Gewigte is die ekwivalent van 'dat baie soos items met dieselfde waarde wat betrokke is by die gemiddelde. VIDEO laai die speler. Afbreek van geweegde gemiddelde A geweegde gemiddelde word meestal bereken ten opsigte van die frekwensie van die waardes in 'n datastel. 'N Geweegde gemiddelde kan bereken word op verskillende maniere, maar indien sekere waardes in 'n datastel is gegee meer belang vir ander doeleindes as die frekwensie van voorkoms redes. Berekening van geweegde gemiddelde Beleggers stel dikwels 'n posisie in 'n voorraad oor 'n paar jaar. Aandele pryse verander elke dag, so dit kan moeilik wees om tred te hou van die basis koste op daardie aandele opgehoopte oor 'n tydperk van jare hou. As 'n belegger wil 'n geweegde gemiddelde van die aandeelprys hy betaal vir die aandele te bereken, moet hy die aantal aandele teen elke prys deur daardie prys te vermenigvuldig, voeg die waardes en dan verdeel die totale waarde van die totale aantal aandele . Byvoorbeeld, sê 'n belegger verkry 100 aandele van 'n maatskappy in die jaar 1 op 10 en 50 aandele van dieselfde maatskappy in jaar 2 by 40. Ten einde die geweegde gemiddelde van die prys wat betaal word, die belegger vermeerder 100 aandele met 10 vir jaar 1, 50 aandele met 40 vir jaar 2, en voeg dan die resultate op 'n totale waarde van 3000 kry. Die belegger verdeel die totale bedrag vir die aandele bedrag, 3000 in hierdie geval, deur die totale aantal aandele oor beide jare, 150, om die geweegde gemiddelde prys betaal van 20. kry die gemiddelde wisselkoers geweeg ten opsigte van die getal aandele verkry by elke prys en nie net die absolute prys. Voorbeelde van geweegde gemiddelde Geweegde gemiddelde toon in baie gebiede van finansies bykomend tot die koopprys van die aandele, insluitend portefeulje opbrengste, inventaris rekeningkundige en waardasie. Wanneer 'n fonds, wat verskeie sekuriteite hou, is tot 10 op die jaar, wat 10 verteenwoordig 'n geweegde gemiddelde van opbrengste vir die fonds ten opsigte van die waarde van elke posisie in die fonds. Vir inventaris rekeningkunde, die geweegde gemiddelde waarde van voorraad verantwoordelik vir skommelinge in kommoditeitspryse, byvoorbeeld, terwyl LIEU of EIEU metode gee meer waarde aan tyd as waarde. By die beoordeling van maatskappye te onderskei of hulle aandele korrek geprys, beleggers gebruik die geweegde gemiddelde koste van kapitaal (GGKK) om 'n maatskappy se kontantvloei te verdiskonteer. GGKK is geweeg op grond van die markwaarde van skuld en ekwiteit in 'n maatskappy se kapitaal structure. moving gemiddelde gemiddeld van tydreeksdata (waarnemings eweredig gespasieerde in tyd) van 'n paar agtereenvolgende tydperke. Genoem beweeg omdat dit voortdurend recomputed as nuwe data beskikbaar raak, dit vorder deur die val van die vroegste waarde en die toevoeging van die jongste waarde. Byvoorbeeld, kan die bewegende gemiddelde van ses maande verkoop word bereken deur die gemiddelde van verkope van Januarie tot Junie, dan is die gemiddeld van verkope van Februarie tot Julie dan Maart tot Augustus en so aan. Bewegende gemiddeldes (1) verminder die effek van tydelike verskille in data, (2) die verbetering van die passing van data om 'n lyn ( 'n proses genaamd smoothing) om die data in tendens duideliker wys, en (3) na vore te bring enige waarde bo of onder die tendens. As jy iets met 'n baie hoë variansie is die berekening van die beste wat jy kan in staat wees om te doen, is uit die bewegende gemiddelde. Ek wou weet wat die bewegende gemiddelde was van die data, so ek sal 'n beter begrip van hoe ons doen het. As jy probeer om uit te vind 'n paar nommers wat verander dikwels die beste wat jy kan doen is om te bereken die bewegende gemiddelde. Die beste van BusinessDictionary, afgelewer dailyMOVING GEMIDDELDES en eksponensiële gladstryking PowerPoint PPT aanbieding Aflaai Aanbieding bewegende gemiddeldes en eksponensiële gladstryking 'n prent / skakel hieronder verskaf (soos) om af te laai aanbieding Aflaai Beleid: Die inhoud van die webwerf is om jou verskaf soos hy is vir jou inligting en persoonlike gebruik en mag nie verkoop / gelisensieer / gedeel op ander webwerwe sonder om toestemming van die outeur. Terwyl die aflaai, as vir een of ander rede wat jy nie in staat is om 'n aanbieding te laai, kan die uitgewer die lêer van hul bediener geskrap. Aanbieding Transcript bewegende gemiddeldes en eksponensiële gladstryking Inleiding Hierdie hoofstuk stel modelle van toepassing op tydreeksdata met seisoenale, tendens, of albei seisoenale en tendens komponent en skryfbehoeftes data. Vooruitskatting metodes in hierdie hoofstuk bespreek kan geklassifiseer word as: Ewe geweegde Waarnemings Eksponensiële Smoothing methods. Unequal stel gewigte om verby data, waar die gewigte verval eksponensieel van die mees onlangse op die mees afgeleë data punte. Alle metodes in hierdie groep vereis dat sekere parameters te bepaal. Hierdie parameters (met waardes tussen 0 en 1) sal die ongelyke gewigte te bepaal wat toegepas moet word om die verlede data. Inleiding As 'n tydreeks is gegenereer deur 'n konstante proses onderhewig aan ewekansige fout, dan beteken is 'n nuttige statistiek en kan gebruik word as 'n voorspelling vir die volgende tydperk. Gemiddeld metodes is geskik vir stilstaande tydreeksdata waar die reeks is in ewewig rondom 'n konstante waarde (die onderliggende gemiddelde) met 'n konstante stryd met verloop van tyd. Inleiding Eksponensiële glad metodes Die eenvoudigste eksponensiële gladstryking metode is die metode enkele smoothing (SES) waar daar slegs een parameter moet beraam Holts metode maak gebruik van twee verskillende parameters en laat voorspelling vir reeks met tendens. Holt-Winters metode behels drie glad parameters om die data, die neiging en die seisoenale indeks glad. Gemiddeld Metodes Gebruik die gemiddeld van al die historiese data as die voorspelling Wanneer nuwe data beskikbaar raak. die voorspelling vir die tyd T2 is die nuwe gemiddelde insluitende die voorheen waargeneem data plus die nuwe waarneming. Hierdie metode is geskik wanneer daar geen merkbare tendens of seisoenaliteit. Gemiddeld Metodes Die bewegende gemiddelde vir tydperk t is die gemiddeld van die k mees onlangse waarnemings. Die konstante getal k gespesifiseer aan die begin. Hoe kleiner die getal k, hoe meer gewig aan onlangse tye. Hoe groter die aantal k, is hoe minder gewig aan meer onlangse tye. Bewegende gemiddeldes 'n Groot k is wenslik wanneer daar wyd, ongereelde skommelinge in die reeks. 'N Klein k mees gesogte wanneer daar skielike verskuiwings in die vlak van 'n reeks. Vir kwartaallikse data, 'n vier-kwartaal bewegende gemiddelde, MA (4), elimineer of gemiddeldes uit seisoenale effekte. Bewegende gemiddeldes Vir maandelikse data, 'n 12-maande bewegende gemiddelde, MA (12), uit te skakel of gemiddeldes uit seisoenale effek. Gelyke gewigte word aan elke waarneming in die gemiddelde. Elke nuwe data punt is ingesluit in die gemiddelde as dit beskikbaar raak, en die oudste data punt is weggegooi. Bewegende gemiddeldes 'n bewegende gemiddelde van orde K, MA (k) is die waarde van k agtereenvolgende waarnemings. K is die aantal terme in die bewegende gemiddelde. Die bewegende gemiddelde model nie tendens of seisoenaliteit hanteer baie goed, hoewel dit beter as die totale mean. Example kan doen: Weeklikse Department Store Verkope Die weeklikse verkoopsyfers (in miljoene dollars) in die volgende tabel word deur 'n groot afdelingswinkel om die behoefte vir 'n tydelike verkope personnel. Slideshare gebruik koekies om te verbeter funksies en prestasie, en om jou te voorsien met relevante advertensies te bepaal. As jy nog steeds op die terrein, stem jy in tot die gebruik van koekies op hierdie webwerf. Sien ons Gebruikers ooreenkoms en Privaatheidsbeleid. Slide gebruik koekies om te verbeter funksies en prestasie, en om jou te voorsien met relevante advertensies. As jy nog steeds op die terrein, stem jy in tot die gebruik van koekies op hierdie webwerf. Sien ons Privaatheidsklousule en Gebruikers ooreenkoms vir meer inligting. Vind al jou gunsteling onderwerpe in die Slide inligting Kry die Slide app om te spaar vir later selfs op die regte pad voort na die mobiele webwerf oplaai Teken Teken Double tap om te vergroot Moving gemiddelde metode Deel dié Slide LinkedIn Corporation kopieer 2016EWMA Chart eksponensieel Geweegde Moving Gemiddelde Chart EWMA Charts is tipies gebruik wanneer plot deurlopende (kan aansoek doen om eienskappe data) data te klein veranderinge oor 'n klein tydperk op te spoor. Die bewegende gemiddelde glad die variasie van tyd behoort dus nie gebruik word wanneer jy soek na 'n punt wat buite die proses beheer perke. Die data verkry moet word en geplot in volgorde. Die data kan wees in subgroepe of individuele metings. Sedert die data is glad dit gebruik word om prestasie te voorspel in die volgende tydperk van verandering of onstabiliteit. Die meeste statistiese sagteware programme die vermoë en mag die opsie om verskeie geheue en gewig waardes betree bied. Die mees onlangse data punt is die lig van die meeste gewig en as die tyd vorder die gewig van die ouer punte verminder. Die term beteken eksponensieel dat die gewigte van die ouer punte verminder eksponensieel met tyd. Onthou dat CUSUM kaarte gebruik gelyk gewigte vir vorige datapunte. Hierdie kaarte is van toepassing wanneer 'n I-MR of X-bar R beheer grafiek verskyn buite beheer as gevolg van dra gelang van die geval op bederfbare gereedskap sou wees of sterf. Aannames Hierdie grafiek plotte veranderlike data en neem 'n normaalverdeling egter die grafiek is ook redelik betroubare met nie-normale versprei data. Waarom nie net 'n B-MR gebruik of X-bar R grafiek Die I-MR en X-bar R grafiek word gebruik onder die aanname dat die gemiddelde is konstant en waarnemings is onafhanklik. Gereedskap en sterf gaan dra en verskuiwings in die prestasie verwag en dit kan algemene oorsaak variasie in werklikheid maar vertoon as spesiale oorsaak. Wanneer die instrument of sterf vervang of aangepas word, sal die beheer grafiek dieselfde patroon as voorheen uitstal. Dit is die geval waar daar 'n korrelasie tussen opeenvolgende punte en die aanname van 'n onafhanklike metings is waarskynlik geskend. In hierdie geval, kan die EWMA grafiek die patroon wys en maak vervanging skedules meer voorspelbaar voor daar 'n mislukking. Een waarskuwing is die EWMA grafiek monitors net die proses beteken ander metodes moet gebruik word om die proses variasie te evalueer. Beheer beperk die beheer perke kan bereken word vir EWMA kaarte maar die formule is kompleks (hier nie bespreek) en kan gebruik word in beraming of voorspeller van toekomstige prestasie nie. Aansoeke Hierdie grafiek (of ander bewegende gemiddelde) word dikwels gebruik in voorraad modellering sagteware pakkette vir ontleders probeer om die volgende dag prestasie gebaseer op die afgelope paar weke of maande van prestasie te voorspel. Aandele prys waardes is meestal nie heeltemal onafhanklike waarnemings so elke dag is gebaseer op 'n vorige prestasie en buite faktor en word dikwels korreleer tussen opeenvolgende datums.